Pitch Comercial — CognIA
El problema
Las universidades están en pánico. Prohibieron IA, la bloquearon, ignoraron el problema. Ninguno funciona. Los estudiantes usan IA de todas formas y los profesores no saben evaluar si el razonamiento es del alumno o de ChatGPT.
La solución
No prohibir. No ignorar. Enseñar a coexistir.
CognIA es un protocolo de investigación que mide la trayectoria del pensamiento, no el producto final. Detecta deuda cognitiva en tiempo real y convierte la IA en herramienta pedagógica en vez de en amenaza.
Título y slogans
| Opción | Título | Angle |
|---|---|---|
| 1 | CognIA | Plataforma de evaluación del razonamiento en era de IA |
| 2 | TrayectorIA | Medición del pensamiento crítico con asistencia de IA |
| 3 | CriterIA | Evaluación de criterio profesional en entornos de IA generativa |
| Slogan | Angle |
|---|---|
| "La IA no reemplaza tu criterio. Nosotros lo medimos." | Diferenciación |
Pitch de 30 segundos
Las universidades están perdiendo la batalla contra la IA. Prohíben, los estudiantes usan de todas formas, y nadie sabe si el alumno realmente entiende o solo copió.
CognIA resuelve esto con un enfoque distinto: no prohibimos la IA, la usamos como espejo. El alumno piensa primero en papel, luego confronta con un chatbot socrático que presiona su razonamiento, y finalmente evalúa críticamente un documento generado por IA que tiene errores deliberados.
Medimos la trayectoria del pensamiento, no el output final. Sabemos si el estudiante mejoró, si se estancó, o si simplemente delegó. Y lo hacemos con una rúbrica validada psicométricamente y un sistema propio que escala a cualquier carrera.
Ya no se trata de si la IA está en el aula. Se trata de si tus egresados saben pensar cuando la IA falla.
Modelo de negocio
| Tier | Qué incluye | Para quién |
|---|---|---|
| Licencia institucional | Plataforma + personalización de prompts por carrera + dashboard + feedback automatizado | Universidades completas |
| Licencia por curso | Un profesor, una carrera, 5 clases estándar | Departamentos individuales |
| Certificación docente | Formación para diseñar sus propios casos con el protocolo | Profesores que quieren autonomía |
| Investigación | Acceso a la rúbrica validada + datos anonimizados para papers | Grupos de investigación |
Argumentos de venta
Para el decano / vicerrector académico
- Integridad: el sistema mide si el alumno realmente piensa, no si copió de la IA
- Escalabilidad: una vez diseñado el caso, cualquier profesor de la facultad puede usarlo
- Posicionamiento: la universidad que primero adopte este enfoque lidera el discurso de IA + educación
Para el profesor
- Menos carga: el feedback lo genera la IA automáticamente, no el profesor
- Más visibilidad: dashboard en vivo muestra el estado de cada alumno en tiempo real
- Publicación: los datos producidos son directamente publicables como paper de investigación
Para el comité de ética
- Consentimiento informado: doble verificación (firma física + confirmación digital)
- Datos centralizados: todo en PostgreSQL con control total del investigador
- Engaño leve declarado: los errores deliberados se revelan en debriefing post-piloto
Validación
| Componente | Estado | Estándar |
|---|---|---|
| Rúbrica D1-D4 | Validada psicométricamente | Cohen's κ ≥ 0.80 |
| Protocolo de 5 clases | Diseñado y documentado | 39 decisiones (Premisas v1.0) |
| Chatbot socrático | Implementado (Astro + n8n + PostgreSQL) | 3 modos: PLAN / BUILD / NEUTRO |
| Marco SFL | Incorporado | Lingüística Sistémico-Funcional (Halliday) |
| Casos técnicos | 2 casos completos | Piscina (C1-C4) + Torre (C5) |
| Comité de ética | Documentación lista | Solicitud v1.4 + Consentimiento v1.5 |
Contacto
Ángel Royo Melgarejo
Ingeniero IA
Universidad de Santiago de Chile — Facultad de Ingeniería —
Departamento de Ingeniería Industrial
www.angelroyo.com