Rúbrica Longitudinal

Versión 1.6 · Mayo 2026 · Instrumento de análisis para el investigador

Intervención SFL (v1.5–v1.6): Esta versión incorpora criterios de codificación lingüística basados en Lingüística Sistémico-Funcional (SFL). Las tablas D1-D4 ahora incluyen una columna "Criterio de codificación lingüística" con recursos observables (nexos causales, participantes con modificación numérica, marcadores evidenciales, cláusulas condicionales). Incluye Anexo A con fundamentos SFL para codificación. Ver PDF completo v1.6.

1. Dimensiones de análisis

Cód.	Dimensión	Descripción operacional	Clases
D1	Complejidad causal	¿Identifica síntomas o mecanismos? ¿Cadenas causales de más de un eslabón?	1–5
D2	Especificidad técnica	¿Variables medibles? ¿Lenguaje operacional o vago?	1–5
D3	Consciencia epistémica	¿Distingue lo que sabe de lo que supone? ¿Reconoce vacíos?	1–5
D4	Decisión bajo incertidumbre	¿Toma posición explícita? ¿Nombra el riesgo al decidir?	1, 4, 5

2. Niveles de desempeño por dimensión

D1 — Complejidad causal

Nivel	Descriptor	Indicadores observables
1 — Descriptivo	Observaciones sin relación causal	"El agua está turbia", "el pH subió"
2 — Causal simple	Una relación causa-efecto de un eslabón	"El pH alto causa turbidez"
3 — Causal múltiple	Cadenas de 2+ eslabones o causas paralelas	"Temperatura sube → pH sube → eficiencia del cloro baja → ORP cae → proliferación"
4 — Sistémico	Integra subsistemas, retroalimentaciones o condiciones de borde	"El filtro obstruido reduce caudal, aumenta tiempo de residencia del agua caliente, acelerando degradación química"

D2 — Especificidad técnica

Nivel	Descriptor	Indicadores observables
1 — Vago	Lenguaje genérico, sin variables medibles	"Algo anda mal con el sistema"
2 — Nominal	Nombra componentes o variables sin valores	"El filtro puede ser el problema"
3 — Operacional	Variables con valores y unidades	"El ΔP pasó de 12 a 38 kPa en 14 horas"
4 — Diagnóstico	Umbrales técnicos para clasificar estados	"ORP bajo 650 mV indica desinfección comprometida; pH sobre 7.8 reduce eficiencia del cloro en ~80%"

D3 — Consciencia epistémica

Nivel	Descriptor	Indicadores observables
1 — Ausente	No distingue supuestos de certezas	Afirma diagnóstico sin señalar incertidumbre
2 — Implícita	Lenguaje hedged ("probablemente", "podría ser")	"Podría ser el filtro" sin explicar por qué no está seguro
3 — Explícita	Nombra datos que faltan y supuestos que asume	"Asumo que no hay fuga; necesitaría el dato de cloro libre residual para confirmar"
4 — Metacognitiva	Evalúa la calidad de su propia evidencia	"Mi hipótesis depende de que el sistema no tenga fuga. Si la tuviera, el caudal decreciente tendría otra explicación"

D4 — Decisión bajo incertidumbre

Nivel	Descriptor	Indicadores observables
1 — Evasión	No toma posición; pide más datos sin decidir	"Necesito más información antes de recomendar"
2 — Decisión sin riesgo	Decide pero no nombra consecuencias de error	"Recomiendo retrolavado" (sin análisis de qué pasa si no funciona)
3 — Decisión con riesgo	Decide y nombra explícitamente el riesgo asumido	"Recomiendo retrolavado. Si no resuelve en 2h, el riesgo es exposición a agua con ORP < 500 mV"
4 — Decisión contingente	Decide, nombra riesgo, define escalamiento y plan B	"Retrolavado inmediato. Si ORP no sube a 650+ en 2h: cerrar sistema y dosificar shock de hipoclorito"

3. Aplicación por clase (trayectoria longitudinal)

Dimensión	Clase 1	Clase 2	Clase 3	Clase 4	Clase 5
D1	Línea base: ¿causas o síntomas?	¿El contraste socrático profundiza la causalidad?	¿Cadenas multicausales con datos nuevos?	¿La causalidad sostiene la decisión?	¿Aplica razonamiento causal a caso nuevo?
D2	Línea base: ¿variables medibles?	¿Incorpora variables del caso?	¿Usa caudal y ΔP como diagnósticas?	¿Recomendación técnicamente específica?	¿Nombra variables del caso nuevo con precisión?
D3	Línea base: ¿sabe qué no sabe?	¿Reconoce cambios en su pensamiento?	¿Distingue señal de ruido?	¿Nombra límites de su evidencia?	¿Identifica vacíos sin que nadie los señale?
D4	Decisión preliminar (sin presión)	—	Decisión técnica intermedia	Decisión defendible bajo presión adversarial	Recomendación autónoma completa

4. Medición del desplazamiento cognitivo

El desplazamiento cognitivo es la diferencia entre el nivel alcanzado en una dimensión y el nivel de la sesión anterior.

Desplazamiento intra-sesión

Compara el rastro inicial (pre-chatbot) con la producción final de la misma sesión.

Δ_intra = M4 (cierre DD_30) − M1 (rastro papel)

Desplazamiento inter-sesión

Compara el nivel alcanzado en una clase con el de la clase anterior.

Δ_inter = Nivel_clase_N − Nivel_clase_(N-1)

Interpretación

Δ	Interpretación
0	Estancamiento (posible techo cognitivo)
+1	Progresión normal esperada
+2 o más	Salto significativo (posible insight)
−1 o menos	Regresión (posible sobrecarga o confusión)

5. Criterios de calidad para el paper

Cambio superficial vs. cambio estructural

Tipo	Indicador	Ejemplo
Superficial	Cambia palabras pero no la estructura del argumento	"Es el pH" → "Es el ORP" (sin mecanismo nuevo)
Estructural	Cambia la lógica del razonamiento	"El agua está turbia" → "La temperatura acelera consumo de cloro, baja ORP y permite proliferación"

Indicador de techo cognitivo

Si Δ_inter = 0 durante dos sesiones consecutivas, considerar:

¿El andamiaje es insuficiente?
¿El estudiante alcanzó su máximo con la información disponible?
¿Hay un factor externo (tiempo, motivación)?

6. Protocolo de codificación

Paso 1: Recopilar evidencias

Para cada estudiante, por cada clase: rastro inicial (pre-chatbot), producción durante/después del chatbot, producción final de la sesión.

Paso 2: Asignar niveles

Dos codificadores independientes asignan nivel (1-4) en cada dimensión, para cada momento de captura.

Paso 3: Calcular desplazamientos

Registrar Δ_intra y Δ_inter por estudiante y por dimensión.

Paso 4: Analizar patrones

¿Qué dimensiones muestran mayor desplazamiento?
¿En qué clase se produce el mayor salto?
¿Hay correlación entre dimensiones?
¿Clase 5 (transferencia) mantiene los niveles de Clase 4?

Fiabilidad inter-codificador

Calcular Cohen's Kappa (κ) ponderado entre codificadores. Umbral mínimo para reporte publicable: κ ≥ 0.80. κ ≥ 0.70 acepta solo análisis exploratorio.

7. Plantilla de registro por estudiante

Estudiante: _______________
Fecha Clase 1: ___________

| Clase | Momento               | D1 | D2 | D3 | D4 | Notas |
|-------|-----------------------|----|----|----|----|-------|
| 1     | Rastro inicial        |    |    |    |    |       |
| 1     | Post-chatbot          |    |    |    |    |       |
| 2     | Autoevaluación rastro |    |    |    |    |       |
| 2     | Post-socrático        |    |    |    |    |       |
| 3     | Análisis datos        |    |    |    |    |       |
| 3     | Hipótesis ajustada    |    |    |    |    |       |
| 4     | Recomendación inicial |    |    |    |    |       |
| 4     | Post-adversarial      |    |    |    |    |       |
| 5     | Producción autónoma   |    |    |    |    |       |

Desplazamientos:
Δ_inter (C1→C2): D1=__ D2=__ D3=__ D4=__
Δ_inter (C2→C3): D1=__ D2=__ D3=__ D4=__
Δ_inter (C3→C4): D1=__ D2=__ D3=__ D4=__
Δ_inter (C4→C5): D1=__ D2=__ D3=__ D4=__